在历史的研究中实证主义

  • 在历史性的减产协议之后,股指期货下跌,而石油上涨

      美国股指期货在周日晚间迅速放弃上涨,因为石油价格上涨后,主要生产国达成了一项历史性的协议来限制产量,结束了沙特阿拉伯和俄罗斯之间的价格战。  投资者还将注意···

    2022-01-16 12:37:01
  • 历史的一天!今夜全球无眠!

      大家好,15日晚间16日凌晨,全球有重磅大事发生!   美联储6月利率决议公布在即   北京时间16日凌晨2点美联储···

    2022-06-16 00:33:00
  • 中证主要消费指数由哪个指数中的主要消费股构成?

    中证主要消费指数由中证800指数样本股中的主要消费行业股票组成,以反映该行业公司股票的整体表现。指数简称:中证消费、英文名称:CSI Consumer Staples Index、英文简称:CSI Con···

    2021-08-19 23:48:20
  • 上证主要消费和中证主要消费 中证主要消费指数由哪个指数中的主要消费股构成

    大家好,小理来为大家解答以上的问题。上证主要消费和中证主要消费,中证主要消费指数由哪个指数中的主要消费股构成这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!解答:1、中证主···

    2022-09-02 09:30:55
  • K线的研究必须注意哪些要素,分别是什么

    K线的研究必须注意哪些要素,分别是什么 K线是价格运行轨迹的综合体现,无论是开盘价还是收盘价,甚至是上下影线都代表着深刻的含义,但是运用K线绝对不能机械地···

    2021-08-22 20:07:29
  • RSI的研判方式详解

    如前面所述,当RSI超过50%时,我们认为它显示了较强的价格变动。例如,当超过70%(即超过临界带的上限)时,如同随机指标一样,可解释为由于市场超买,增大了下跌风险;相反地,当RSI低于50%以···

    2021-08-27 07:51:48
  • FFJR的研究在股市的应用

    在《逆向投资策略:背离大众,跑底大市》中,我分析了研究者给出的数据;很明显。分拆公告发出之后的2~4个月里迅速出现了暴涨。实际上,在分拆公告发出之后的4个月中的平均回报是股···

    2021-08-21 03:10:04
  • BRAR的研判技巧

    BRAR的研判技巧:\\r\\n  1. 通常AR的走势与股价是同向的,即 AR 下跌,则大势也跌。\\r\\n  2. 在头部或底部即将形成时,AR 往往具有领先的能力。\\r\\n  3. AR 指标,介于 80~120 之···

    2022-01-06 15:41:50
  • 实证案例:以季度为频率的Tsharp值策略

    考察季度为择时频率时,我们采用的方法和月度类似。如表3-13所示为预测期n=24时,两种优化目标下的最优阈值。可见,若选择买入卖出胜率为优化目标,可以设定最优阈值为((0.43,0.43···

    2021-08-20 20:44:59
  • 实证结果的描述性统计

    实证结果的描述性统计从未预期盈余指标来看,A股市场为0.001863,H股市场为0.002683尽管A股市场的未预期盈余比H股市场小0.00082,但这一差异在统计上并不显著。根据现行的信息披···

    2021-08-21 11:44:57
  • 实证案例:LOF套利

    实证案例:LOF套利本案例以跟踪沪深300指数的嘉实沪深300和鹏华沪深300近一年来的情况为例,来说明套利过程及相关收益分析(部分LOF如嘉实300会通过行情系统发布基金管理人提供···

    2021-08-27 09:59:17
  • 实证案例:A股市场的长期记忆长度

    首先考察上证综指及深成指的平均循环周期,即长期记忆长度。所谓长期记忆长度,即当1/2<H≤1时序列呈现出长期记忆性,而该记忆长度是有界的;假设记忆长度为m,则当n>m时序列的记忆将···

    2021-08-27 09:59:31
  • 实证案例:牛熊线择时模型

    根据牛熊线定义,可以得到具体的择时策略:(1) 若指数(股价)在牛线之上,认定指数(股价)处于强势状态,向上攀升态势形成且持续,系统性机会很可能来临。(2) 若指数(股价)在熊线之下,···

    2021-08-27 10:08:09
  • 实证案例:利用Hurst指数进行市场择时

    如图3-20所示为1999年初至2010年5月上证综指的Local Hurst指数,图中E(H)为Hurst指数的期望值。E(H)的算法与H的算法类似,即对In{E(R/S)n}及In(n)应用最小二乘法回归求得。对于···

    2021-08-27 10:27:10
  • 实证案例:以月度为频率的Tsham值策略

    由于预测期n不不同,对同一时间点的预测可能由于回归误差等原因导致得到的预测夏普比率不同。如图3-8所示为在不同的预测周期下得到的Tsharp值。从图中可以看出,预测期n越大,我们···

    2021-08-27 10:29:11