大数据分析——数据仓库项目实战
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数据分析:买入黄金已经过时了吗?
原标题:数据分析:买入黄金已经过时了吗?本文作者:图表家数据观点源于 :图表家(ID:tubiaojia2016) 买入黄金已经过时了吗?去年夏天,分析师建议···
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数据分析内容有哪些,数据分析可以干嘛?
对于一个企业来说,在发展的过程中需要了解自身的缺点和优点,同时扩大优点,弥补缺点,而通过企业各方面的数据进行分析就可以掌握一定的信息,并制定改进计划,那么数···
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数据分析
数据分析概念 数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析,以求最大化地开发数据资料的功能,发挥数据的作用。是为了提取有用信息和形成···
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数据分析行业规制和发展国际研讨会在
随着大数据、服务平台、AI、物流等高科技方式被更加多地运用于到征信各个领域,的产品创新大大提速、业态演变停滞加快,并使得海内外征信机构、宽频机构、贷···
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数据分析有哪些方法
现在的走势就是我们进入了一个大数据时代,有了数据我们该分析吗?数据分析的方法是什么?一、说明统计描述性统计是统计方法的总结,揭示了数据分布的特性.主要包括数据频率分析、···
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数据分析有什么用
数据分析的重要性在今天非常突出,但对很多人来说,数据分析没有发挥真正的价值.数据分析有什么用?.简单地谈论数据分析的作用其实没什么意义,所以在谈论作用之前,我们首先考虑的是···
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数据仓库的数据追加常用的技术和方法
如何定期向数据仓库追加数据也是一个十分重要的技术。数据仓库的数据来自OLTP的数据库中,问题是如何知道究竟哪些数据是在上一次追加过程之后新生成的。常用的技术和方法如···
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数据仓库的数据抽取
与关系数据库不同,数据仓库并没有严格的数学理论基础,它更偏向于工程。由于数据仓库的这种工程性,因而在技术上可以根据它的工作过程分为:数据的抽取、存储和管理、数据的表现及···
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数据仓库的数据组织结构
数据仓库中的数据分为4个级别:早期细节级、当前细节级、轻度综合级、高度综合级。源数据经过综合后,首先进入当前细节级,并根据具体需要进行进一步的综合,从而进入轻度综合级乃···
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数据仓库的数据组织形式
(1)简单堆积文件:它将每日由数据库中提取并加工的数据逐天积累并存储起来。(2)轮转综合文件:数据存储单位被分为日、周、月、年等几个级别。在一个星期的7天中,数据被逐一记···
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数据仓库粒度与分割
粒度与分割1)粒度粒度是数据仓库的重要概念。粒度可以分为两种形式。第一种粒度是对数据仓库中的数据的综合程度高低的一个度量,它既影响数据仓库中的数据量的多少,也影响数据···
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数据仓库的数据存储和管理
数据仓库的真正关键是数据的存储和管理。数据仓库的组织管理方式决定了它有别于传统数据库的特性,同时也决定了其对外部数据表现形式要采用什么产品和技术来建立数据仓库核心···
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数据仓库系列:智能汽车数据跟踪-新势力领衔 本土车厂坚定拥抱智能化
核心观点 汽车智能化影响消费者购买决策,我们认为中短期智能座舱及辅助驾驶对消费者购买意愿的影响更为明···
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数据仓库系列:汽车零部件数据跟踪(2022年4月):全液晶仪表盘、手机无线充电有望保持急速渗透
智能座舱:全液晶仪表盘、手机无线充电急速渗透,天幕及HUD渗透率稳定提升HUD:渗透率保持稳定上升趋势。2022年4···
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数据仓库系列之汽车电动化(2022年4月):供给持续向好 自主品牌引领行业发展升级
2022年4月,新能源车总销量达28万辆,渗透率为29%。从品牌结构看,传统品牌中,五菱、奇瑞等自主品牌走在电动化前列···