建设数据仓库的必要性及作用
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必要性分析方法
什么是必要性分析方法 必要性分析方法是指通过收集并分析信息或资料,以确定是否通过培训来解决组织存在问题的方法[1]。它通过对组织所作的彻底分析,确定组织中存在的问···
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建设数字乡村, 让乡村居民共享互联网发展成果
炒股就看金麒麟分析师研报,权威,专业,及时,全面,助您挖掘潜力主题机会! ■专栏 想让数字治理显成效,关键是看数字技术怎么能与社会治理···
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建设数字政府 应先让信息共享“跑”起来
炒股就看金麒麟分析师研报,权威,专业,及时,全面,助您挖掘潜力主题机会! 原标题:每经热评|建设数字政府 应先让信息共享“跑”起来 每···
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数据仓库的数据追加常用的技术和方法
如何定期向数据仓库追加数据也是一个十分重要的技术。数据仓库的数据来自OLTP的数据库中,问题是如何知道究竟哪些数据是在上一次追加过程之后新生成的。常用的技术和方法如···
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数据仓库的数据抽取
与关系数据库不同,数据仓库并没有严格的数学理论基础,它更偏向于工程。由于数据仓库的这种工程性,因而在技术上可以根据它的工作过程分为:数据的抽取、存储和管理、数据的表现及···
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数据仓库的数据组织结构
数据仓库中的数据分为4个级别:早期细节级、当前细节级、轻度综合级、高度综合级。源数据经过综合后,首先进入当前细节级,并根据具体需要进行进一步的综合,从而进入轻度综合级乃···
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数据仓库的数据组织形式
(1)简单堆积文件:它将每日由数据库中提取并加工的数据逐天积累并存储起来。(2)轮转综合文件:数据存储单位被分为日、周、月、年等几个级别。在一个星期的7天中,数据被逐一记···
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数据仓库粒度与分割
粒度与分割1)粒度粒度是数据仓库的重要概念。粒度可以分为两种形式。第一种粒度是对数据仓库中的数据的综合程度高低的一个度量,它既影响数据仓库中的数据量的多少,也影响数据···
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数据仓库的数据存储和管理
数据仓库的真正关键是数据的存储和管理。数据仓库的组织管理方式决定了它有别于传统数据库的特性,同时也决定了其对外部数据表现形式要采用什么产品和技术来建立数据仓库核心···
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数据仓库系列:智能汽车数据跟踪-新势力领衔 本土车厂坚定拥抱智能化
核心观点 汽车智能化影响消费者购买决策,我们认为中短期智能座舱及辅助驾驶对消费者购买意愿的影响更为明···
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数据仓库系列:汽车零部件数据跟踪(2022年4月):全液晶仪表盘、手机无线充电有望保持急速渗透
智能座舱:全液晶仪表盘、手机无线充电急速渗透,天幕及HUD渗透率稳定提升HUD:渗透率保持稳定上升趋势。2022年4···
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数据仓库系列之汽车电动化(2022年4月):供给持续向好 自主品牌引领行业发展升级
2022年4月,新能源车总销量达28万辆,渗透率为29%。从品牌结构看,传统品牌中,五菱、奇瑞等自主品牌走在电动化前列···
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数据仓库系列之汽车电动化前瞻报告:复工复产助推销量回暖 铁锂有望扩大装机优势
2022年5月,新能源车总销量达42万辆,已基本恢复至3月水平,电动化率为26%。从品牌结构看,工厂产能得到一定恢复后,···
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股性及其投资策略
股市上的股票也会和人一样有自己的个性。有的股票天性活跃,一有风吹草动便会表现一番;有的股票天性沉静,一年当中也难得表现。我们把股票的这种个性称之为“股性&rdq···
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要性更要个性,来个逆向投资
要性更要个性,来个逆向投资\\r\\n 过去10年A股市场是成长股投资的乐土,A股市场的投资者在成长股上获得了非常丰厚的回报。与此相对应的是,价值股在A股市场少人问津。\\r\\n ···