如何定期向数据仓库追加数据也是一个十分重要的技术。数据仓库的数据来自OLTP的数据库中，问题是如何知道究竟哪些数据是在上一次追加过程之后新生成的。常用的技术和方法如···

与关系数据库不同，数据仓库并没有严格的数学理论基础，它更偏向于工程。由于数据仓库的这种工程性，因而在技术上可以根据它的工作过程分为：数据的抽取、存储和管理、数据的表现及···

数据仓库中的数据分为4个级别：早期细节级、当前细节级、轻度综合级、高度综合级。源数据经过综合后，首先进入当前细节级，并根据具体需要进行进一步的综合，从而进入轻度综合级乃···

(1)简单堆积文件：它将每日由数据库中提取并加工的数据逐天积累并存储起来。(2)轮转综合文件：数据存储单位被分为日、周、月、年等几个级别。在一个星期的7天中，数据被逐一记···

粒度与分割1)粒度粒度是数据仓库的重要概念。粒度可以分为两种形式。第一种粒度是对数据仓库中的数据的综合程度高低的一个度量，它既影响数据仓库中的数据量的多少，也影响数据···

数据仓库的真正关键是数据的存储和管理。数据仓库的组织管理方式决定了它有别于传统数据库的特性，同时也决定了其对外部数据表现形式要采用什么产品和技术来建立数据仓库核心···

　　核心观点　　汽车智能化影响消费者购买决策，我们认为中短期智能座舱及辅助驾驶对消费者购买意愿的影响更为明···

　　智能座舱：全液晶仪表盘、手机无线充电急速渗透，天幕及HUD渗透率稳定提升HUD:渗透率保持稳定上升趋势。2022年4···

　　2022年4月，新能源车总销量达28万辆，渗透率为29%。从品牌结构看，传统品牌中，五菱、奇瑞等自主品牌走在电动化前列···

　　2022年5月，新能源车总销量达42万辆，已基本恢复至3月水平，电动化率为26%。从品牌结构看，工厂产能得到一定恢复后，···

　　韩昶常把自己当成一个手工艺人。但他的身上叠加了天津美院老师、珠宝设计师、Meltsollo Lab工坊创始人，以及···

参与炒股的资深老股民都知道，股市技术分析的四大要素：价、量、时、空，而OBV指标就是从“量”这个要素作为突破口，因为obv指标是用来发现热门股票、分析股价运动趋势的一种技术指···

在股票交易当中，如果投资者可以做到抄底逃顶的操作，那么盈利效应肯定是最好的，当然，还需要非常严谨的技术分析。今天小编为大家带来dmi和什么指标搭配比较好的真正答案，一起来了···

在股票市场上，DMI指标又叫动向指标或趋向指标，简称DMI，由美国技术分析大师威尔斯·威尔德所创造的，是一种中长期股市技术分析方法。那么，dmi和什么指标搭配比较好？下面一起来区分···

在股市中，cci指标是一个非常不错的技术分析指标，那么，cci和什么指标配合才是最完美的呢？其实，KDJ和CCI在股票操作中，联合起来使用，能收到比较好的效果。下面就是cci与KDJ组合的买入···