如何定期向数据仓库追加数据也是一个十分重要的技术。数据仓库的数据来自OLTP的数据库中，问题是如何知道究竟哪些数据是在上一次追加过程之后新生成的。常用的技术和方法如···

与关系数据库不同，数据仓库并没有严格的数学理论基础，它更偏向于工程。由于数据仓库的这种工程性，因而在技术上可以根据它的工作过程分为：数据的抽取、存储和管理、数据的表现及···

数据仓库中的数据分为4个级别：早期细节级、当前细节级、轻度综合级、高度综合级。源数据经过综合后，首先进入当前细节级，并根据具体需要进行进一步的综合，从而进入轻度综合级乃···

(1)简单堆积文件：它将每日由数据库中提取并加工的数据逐天积累并存储起来。(2)轮转综合文件：数据存储单位被分为日、周、月、年等几个级别。在一个星期的7天中，数据被逐一记···

粒度与分割1)粒度粒度是数据仓库的重要概念。粒度可以分为两种形式。第一种粒度是对数据仓库中的数据的综合程度高低的一个度量，它既影响数据仓库中的数据量的多少，也影响数据···

数据仓库的真正关键是数据的存储和管理。数据仓库的组织管理方式决定了它有别于传统数据库的特性，同时也决定了其对外部数据表现形式要采用什么产品和技术来建立数据仓库核心···

　　核心观点　　汽车智能化影响消费者购买决策，我们认为中短期智能座舱及辅助驾驶对消费者购买意愿的影响更为明···

　　智能座舱：全液晶仪表盘、手机无线充电急速渗透，天幕及HUD渗透率稳定提升HUD:渗透率保持稳定上升趋势。2022年4···

　　2022年4月，新能源车总销量达28万辆，渗透率为29%。从品牌结构看，传统品牌中，五菱、奇瑞等自主品牌走在电动化前列···

　　2022年5月，新能源车总销量达42万辆，已基本恢复至3月水平，电动化率为26%。从品牌结构看，工厂产能得到一定恢复后，···

　　下面为大家分析KDJ的设定，应用与操作关系： 　　被市场使用的指标很多，但被认同与接受的指标没有几个，本栏今日针对ＫＤ指标来举例说明。一般市场习惯使用的KD指标都是9天为设定···

根据Ampleforth项目的开发者介绍，AMPL项目设计的目的主要有2个，具体如下：1、鼓励一个稳定的单价。2、AMPL项目运用了逆周期的压力(counter-cyclical pressure)。这就意味着，如果···

　　MACD指标在众多股票分析指标中可以算是一个异类，它的计算方法和构造原理的复杂程度要远远大于使用它时的复杂程度。大部分投资者都很少研究它的构造原理，只需···

　　股票知识网小编为您介绍MACD构造原理： 　　MACD指标是基于均线的构造原理，对价格收盘价进行平滑处理（求出算术平均值）后的一种趋向类指标。它主要由两部分组成，即正负差（DIF）···

很多人认为陷入传销的人都是执迷不悟的，但实际上也是有法子令他们清醒的。传销之所以可怕，是因为参与其中的中多数都被洗脑了，而要唤醒他们就必须从反传销套路出发。下面希···