数据挖掘中的关联规则主要有什么作用

  • 挖掘中报牛股的两大线索

      海马股份近日在中报公布后拉出3个涨停,这家个股在中报后连续上涨的走势,对投资者如何挖掘中报牛股提供了两大线索:一是业绩暴增;二是大比例送转股。   不错,中报业绩的···

    2021-08-20 21:32:25
  • 数据挖掘算法之关联规则数学定义

    数学定义关联规则定义为:假设I是项的集合。给定一个交易数据库,其中每个事务t是I的非空子集,即,每一个交易都与一个唯一的标识符TID对应。记D为事务的集合(事务数据库),关联规则···

    2021-08-27 10:47:25
  • 数据挖掘主要模型

    1、数据挖掘主要模型分类分类模型的主要功能是根据数据的属性将数据分派到不同的组中。在实际应用过程中,分类模型可以分析分组中数据的各种属性,并找出数据的属性模型,确定哪···

    2021-08-27 10:37:38
  • 数据挖掘

    数据挖掘概述   数据挖掘(Data Mining,DM)又称数据库中的知识发现(Knowledge Discover in Database,KDD),是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题,所谓数据挖掘是指从数据库的···

    2022-02-21 09:07:58
  • 数据挖掘量化投资方法

    数据挖掘(DataMining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的,但又是潜在有用的信息和知识的过程。与数据挖掘相近的同···

    2021-08-27 12:11:40
  • 数据挖掘算法之关联规则相关算法

    1)Apriori算法Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法,其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则,在这···

    2021-08-27 11:36:37
  • 数据挖掘算法之关联规则挖掘过程

    1)挖掘过程关联规则的挖掘过程主要包含两个阶段:第一阶段必须先从资料集合中找出所有的高频项目组;第二阶段再由这些高频项目组中产生关联规则。关联规则挖掘的第一阶段是从···

    2021-08-27 10:57:07
  • KDJ的关键点位

      KDJ是根据估价走势来判断当前是属于超买还是超卖。它主要结合了动量观念、移动平均线、强弱指标的优点。物极必反,KDJ就帮我们找出那个物极必反的点。   ···

    2021-08-18 10:09:31
  • 银联规范信用卡代还,打击面有多宽?

      2019年11月18日晚间, 银联业管委发布《关于开展收单机构信用卡违规代还专项规范工作的通知》(以下简称《通知》),首次对“代还”进行点名。何种平台会···

    2021-10-13 00:02:13
  • 要有理智而淡定的投资心态

      无论你是进行基金理财还是投资股票,其核心在于怎么样合理的分配资产和收入,最终逐步达到财务自由的境界,这时不仅要考虑财富的积累,也要考虑到财富的保障,不仅是···

    2021-08-18 17:37:34
  • 想要有一份副业?对于普通人来说,自媒体是最好的选择

    对于一没人脉,二没资本的普通人,如果想要有一份副业,自媒体是最好的选择。不用投入资金,不必承担任何风险,做起来没有后顾之忧,但是却有着很高的上限。普通人发挥自身的优势,同样有···

    2022-01-08 14:30:04
  • 只要有房就可以办理房屋抵押贷款?

    如今随着人们的消费不断增大,贷款的额度也是越来越大,一般的信贷金额已经满足不了,选择房屋抵押贷款很好的解决了资金的问题。但开始很多的客户觉得自己···

    2021-09-02 09:07:47
  • 要有文化地赚钱!95家券商文化建设年报亮相 “允许试错”、“低调做人”!坦陈对一把手监督存在薄弱环节

      近日,各券商文化建设2021年实践结果在中证协网站渐次披露,这是券业史上首次由证券公司撰写文化建设实践年度报···

    2022-05-23 16:47:52
  • A股要有自信,稳住老铁

    基金又跌了,在此之前也有很多人预测说是会上攻,但是我们还是要明白,市场是不能被预测的,就一般来说市场95%的时间是在下跌的,只有5%的时候会上涨。···

    2021-08-16 22:37:34
  • 要有清晰的投资思路

    从不同的角度来看,培训的意义是有所不同的。一、从企业角度来说1、培训可以提升企业竞争力。2、培训可以增强企业凝聚力。3、培训可以提高企业战斗力。4、培训是高回报的投资···

    2022-02-05 06:28:02