数据挖掘分析理论基础
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挖掘分级基金埋藏着的造富机会
前两年A股市场颓靡,2014年分级基金特立独行,其暴跌暴涨之间,分级基金也继续其"传奇故事",其中不乏埋藏着无数翻云覆雨的造富机会,需要深度挖掘。 据统计,2013年以···
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数据挖掘算法之关联规则数学定义
数学定义关联规则定义为:假设I是项的集合。给定一个交易数据库,其中每个事务t是I的非空子集,即,每一个交易都与一个唯一的标识符TID对应。记D为事务的集合(事务数据库),关联规则···
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数据挖掘主要模型
1、数据挖掘主要模型分类分类模型的主要功能是根据数据的属性将数据分派到不同的组中。在实际应用过程中,分类模型可以分析分组中数据的各种属性,并找出数据的属性模型,确定哪···
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数据挖掘
数据挖掘概述 数据挖掘(Data Mining,DM)又称数据库中的知识发现(Knowledge Discover in Database,KDD),是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题,所谓数据挖掘是指从数据库的···
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数据挖掘量化投资方法
数据挖掘(DataMining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的,但又是潜在有用的信息和知识的过程。与数据挖掘相近的同···
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数据挖掘算法之关联规则相关算法
1)Apriori算法Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法,其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则,在这···
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数据挖掘算法之关联规则挖掘过程
1)挖掘过程关联规则的挖掘过程主要包含两个阶段:第一阶段必须先从资料集合中找出所有的高频项目组;第二阶段再由这些高频项目组中产生关联规则。关联规则挖掘的第一阶段是从···
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K线理论是什么 优点和缺点分别有哪些
其实,所谓的K线是一条柱状的线条,由影线和实体组成。然而,在股市中,K线能起到很大的作用,通过K线图,我们能够把一定周期的市况变现完全记录下来。那么K线理论是什么呢?优点和缺点分···
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OX图理论具有什么特性?
OX图理论的特性OX图与其他的技术分析相比所具有的大部分特性都来自于前面介绍过的三格转换方法。现列举如下:①属非时间序列。②能够舍弃微小波动,即根据所定义的一定限度以···
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当理论的守则八
亚当理论的守则是什么?亚当理论的守则有哪些?下面股票知识网为您介绍亚当理论的守···
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理论知识和苹果期货手续费同样重要
投资过程之中有很多问题都是需要做好了解的,例如苹果期货手续费和理论知识问题,为什么在产品购入过程之中一定要关注到理论知识呢?有些新人投资者对于···
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托宾Q理论
解释 经济学家托宾于1969年提出了一个著名的系数,即“托宾Q”系数(也称托宾Q比率)。该系数为企业股票市值对股票所代表的资产重置成本的比值,在西方国家,Q比率多在0.5和0.6之···
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X—Y理论
传统的管理理论——“X理论”“X理论”的人性假设 1、人生来就是懒惰的,只要可能就会逃避工作 2、 人生来就缺乏进取心,不愿承担责任,宁愿听从指挥 3、 人天生就以自···
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Z理论
形成 大内选择了日、美两国的一些典型企业(这些企业在本国及对方国家中都设有子公司或工厂)进行研究,发现日本企业的生产率普遍高于美国企业,而美国在日本设置的企业,如果按···
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【理论探索】杨 东 臧俊恒:数字平台的反垄断规制
原标题:【理论探索】杨 东 臧俊恒:数字平台的反垄断规制作者简介杨 东,中国人民大学未来法治研究院教授、博士生导师,中国人民大学竞争···