数据挖掘实际应用

  • 实际应用中如何掌握换股的规律

      股市中能大幅上涨的龙头股数量是很少的,实际应用中如何掌握换股的规律呢?投资者持有的被套个股中恰好出现龙头股的概率也是很小的.如果投资者手中持有的是非主···

    2021-08-20 01:24:16
  • 实际应用BRAR指标要注意什么总则?

    对于BRAR指标的实际应用,应注意以下的使用总则:\\r\\n  第一,BRAR指标是以100为中心的。当BR处于100附近时,表明市场的情绪完全处于一种非常均衡的状态。\\r\\n  第二,当BRAR开始···

    2022-01-06 12:16:59
  • 实际应用中要掌握换股的规律

    换股是一种主动性的解套策略,运用得当的话,可以有效降成本,增加解套机会。但换股也是风险对大的解套手法,如果一旦操作失误就会赔了夫人又折兵。所以投资者在换股时要非常慎重,实···

    2021-11-16 13:26:09
  • 数据挖掘算法之关联规则数学定义

    数学定义关联规则定义为:假设I是项的集合。给定一个交易数据库,其中每个事务t是I的非空子集,即,每一个交易都与一个唯一的标识符TID对应。记D为事务的集合(事务数据库),关联规则···

    2021-08-27 10:47:25
  • 数据挖掘主要模型

    1、数据挖掘主要模型分类分类模型的主要功能是根据数据的属性将数据分派到不同的组中。在实际应用过程中,分类模型可以分析分组中数据的各种属性,并找出数据的属性模型,确定哪···

    2021-08-27 10:37:38
  • 数据挖掘

    数据挖掘概述   数据挖掘(Data Mining,DM)又称数据库中的知识发现(Knowledge Discover in Database,KDD),是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题,所谓数据挖掘是指从数据库的···

    2022-02-21 09:07:58
  • 数据挖掘量化投资方法

    数据挖掘(DataMining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的,但又是潜在有用的信息和知识的过程。与数据挖掘相近的同···

    2021-08-27 12:11:40
  • 数据挖掘算法之关联规则相关算法

    1)Apriori算法Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法,其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则,在这···

    2021-08-27 11:36:37
  • 数据挖掘算法之关联规则挖掘过程

    1)挖掘过程关联规则的挖掘过程主要包含两个阶段:第一阶段必须先从资料集合中找出所有的高频项目组;第二阶段再由这些高频项目组中产生关联规则。关联规则挖掘的第一阶段是从···

    2021-08-27 10:57:07
  • 实际货币供给

    什么是实际货币供给   实际货币供给是指以流通中货币所能购买的商品和劳务表示的货币供给,用真实物品和劳务表示。它是剔除了物价影响之后的一定时点上货币存量。···

    2022-03-17 11:44:47
  • 实际利率平价

      实际利率平价是指不同国家之间实际利率相等。实际利率平价是根据费雪方程式、相对购买力平价和非抛补利率平价推导出来的。···

    2021-10-26 09:55:21
  • 实际商业周期

      Kydland和Prescott最先使用具有微观基础的宏观经济学模型来解释经济波动,其开创性的贡献以2004年获得诺贝尔奖为标志得到学术界的认可。他们认为,供给面而不是需求面冲击···

    2022-01-05 19:41:51
  • 实际交易中经常出现有趣的盘面现象

      在我们的实际交易中,有一些很有趣的盘面现象进经常出现,很多人感到莫名其妙,那有那些有趣的盘面现象是投资者所应该关注的,今天我们来解析一下有趣的盘面现象,希···

    2021-08-18 09:43:26
  • 实际操盘中的心态调整

      跳空上涨的个股是不错的买卖时机,投资者要想利用缺口理论顺利追涨,并且获得相应的投资回报,心态上一定要调整好才行。没有好的投资心态,在股价大幅度波动的时候,···

    2021-08-18 09:39:37
  • 因实际控制人非经营性占用公司资金等 德蓝股份及相关人员收警示函

      来源:新疆证监局  关于对德蓝水技术股份有限公司及曾凡付、高莉采取出具警示函措施的决定  德蓝水技术股份有限公司及曾凡付、高莉:  经查,你公司存在如下违规问题: ···

    2022-08-11 17:50:42