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1、数据挖掘主要模型分类分类模型的主要功能是根据数据的属性将数据分派到不同的组中。在实际应用过程中，分类模型可以分析分组中数据的各种属性，并找出数据的属性模型，确定哪···

数学定义关联规则定义为：假设I是项的集合。给定一个交易数据库，其中每个事务t是I的非空子集，即，每一个交易都与一个唯一的标识符TID对应。记D为事务的集合(事务数据库)，关联规则···

1)挖掘过程关联规则的挖掘过程主要包含两个阶段：第一阶段必须先从资料集合中找出所有的高频项目组；第二阶段再由这些高频项目组中产生关联规则。关联规则挖掘的第一阶段是从···

1)Apriori算法Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法，其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则，在这···

数据挖掘(DataMining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。与数据挖掘相近的同···

数据挖掘概述 　　数据挖掘（Data Mining，DM）又称数据库中的知识发现（Knowledge Discover in Database，KDD），是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的···

新华社北京3月3日电（记者卜晓明）美国经济分析师和投资者预期，美国联邦储备委员会或采取“扭转操作”，以求在一定程度上化解美国债券市场近期波动。···

原标题：分析师：苏伊士运河堵塞对石油天然气影响有限分析师：苏伊士运河堵塞对石油天然气影响有限 财联社（上海 编辑 刘蕊）讯，3月23日起，来自台湾长荣集···

原标题：分析师：如果通胀持续高企，美国经济将面临风险一些专家预测美国通胀水平将升至14年来的历史高点。如果预期中的通胀飙升不是暂时的，美国经济···