写影评，听起来没什么技术含量，花两个小时看完一部电影就可以胜任这个工作了。然后新手小白就自信满满地开始执笔，真正下笔的时候，又无话可说，写影评似乎没有那么简单。那要怎···

首先BP是创业者角度的一个外化。你需要告诉投资人的是：这个市场怎么样，我切了什么什么钱，由于我哪些方面做得好，我有可能会切到哪一块等等。 创业者初期，有可能切到只是一个产业···

　　长期以来，市场便有“逢新必炒”的习惯。目前，场外游资充裕，既有证券投资基金、三类企业资金、保险资金，还有民间宠大的游资，光在一级市场的申购资金就由今年初的2···

　　分析怎样透过财务指标筛选优质股票？下面万洲财经小编为您介绍分析怎样透过财务指标筛选优质股票？\\r\\n　　利用财务指标能否筛选出未来一年二级市场表现优异的股票？梳理2002···

对投资者而言，股票投资最痛苦的莫过于套牢了，更何况这种套牢又较深，较重。当投资者被套得难以忍受时，通常是采用一次性止损的方法割肉出局，而此时的心情也许只有自己才能···

分析怎样赚上市公司的钱 也许，可以遵循以下守则：谁在日常消费中赚过你的钱，就在股市中把它赚回来。 　　这不，茅台股价又创新高了，喝过茅台的你，赚到茅台的钱了吗？ 　　其实，赚···

数学定义关联规则定义为：假设I是项的集合。给定一个交易数据库，其中每个事务t是I的非空子集，即，每一个交易都与一个唯一的标识符TID对应。记D为事务的集合(事务数据库)，关联规则···

1、数据挖掘主要模型分类分类模型的主要功能是根据数据的属性将数据分派到不同的组中。在实际应用过程中，分类模型可以分析分组中数据的各种属性，并找出数据的属性模型，确定哪···

数据挖掘概述 　　数据挖掘（Data Mining，DM）又称数据库中的知识发现（Knowledge Discover in Database，KDD），是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的···

数据挖掘(DataMining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。与数据挖掘相近的同···

1)Apriori算法Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法，其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则，在这···

1)挖掘过程关联规则的挖掘过程主要包含两个阶段：第一阶段必须先从资料集合中找出所有的高频项目组；第二阶段再由这些高频项目组中产生关联规则。关联规则挖掘的第一阶段是从···

简介　　在已知图像物体边界的条件下抽取物体形态特征的方法。 　　形状分析形状分析在图像特征抽取和识别中有广泛的应用。方法　　形状分析已有多种方法，常用的有五种。①···

什么是现状规划法 　　现状规划法假定当前的职务设置和人员配置是恰当的，并且没有职务空缺，所以不存在人员总数的扩充。人员的需求完全取决于人员的退休、离职等情况的发生···

P2P为peer to peer的缩写，是P2P借贷与网络借贷结合的互联网金融服务网站，即网络借贷平台，俗称“网贷”，在该借贷平台，资金、合同等资料可以全部通过网络···