数据挖掘的参考文献
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数据挖掘算法之关联规则数学定义
数学定义关联规则定义为:假设I是项的集合。给定一个交易数据库,其中每个事务t是I的非空子集,即,每一个交易都与一个唯一的标识符TID对应。记D为事务的集合(事务数据库),关联规则···
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数据挖掘主要模型
1、数据挖掘主要模型分类分类模型的主要功能是根据数据的属性将数据分派到不同的组中。在实际应用过程中,分类模型可以分析分组中数据的各种属性,并找出数据的属性模型,确定哪···
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数据挖掘
数据挖掘概述 数据挖掘(Data Mining,DM)又称数据库中的知识发现(Knowledge Discover in Database,KDD),是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题,所谓数据挖掘是指从数据库的···
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数据挖掘量化投资方法
数据挖掘(DataMining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的,但又是潜在有用的信息和知识的过程。与数据挖掘相近的同···
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数据挖掘算法之关联规则相关算法
1)Apriori算法Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法,其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则,在这···
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数据挖掘算法之关联规则挖掘过程
1)挖掘过程关联规则的挖掘过程主要包含两个阶段:第一阶段必须先从资料集合中找出所有的高频项目组;第二阶段再由这些高频项目组中产生关联规则。关联规则挖掘的第一阶段是从···
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文献调查法
文献调查法的涵义 企业在经营过程中经常需要了解市场行情、国民经济发展情况等信息,这些信息很难从消费者那里得到,文献调查法能很好帮助企业获取这方面的信息。 所···
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高考文综怎么提分?
文综大学入学考试分数构成比例中所占的大分数,经常成为反击大学入学考试的黑马.文综不像理综,需要灵活的应变能力和强烈的逻辑思维,文综多依赖记忆力.也就是说,只有你记得,多看,多···
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expma的参数设置 该指标使用技巧如何
要想用好技术指标,选择正确的参数是必要的前提,同一个指标在不同的参数下发出的信号准确度会有相当的差别,作为均线指标的补充,expma指标的参数如何设置也是相当多投资者想要知···
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RSI的参数该如何设置
参数N的设置共有三种.分别设置为6日、12日和24日.并绘制三条RSI数值线。这种设锐只是绝大多数软件中比较通用的设置方式。和很多技术指标一样,参数N的使用基···
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KDJ的参数怎样设定
KDJ最常用的参数是9,在短线上将参数改为5反应会更敏感,也更快速,并可以降低饨化率。如果将参数设定到19,则在降低敬感性的同时可提高信号的准确度。在实战当中,常···
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参考趋势线操作期货技巧
参考趋势线操作期货技巧投资要成功无非两条路,要么独具慧眼,像巴菲特一样长期坚守估值理念,要么放弃你固守的方向,如驾驶帆船一般顺势而为,否则市场往往会先把你灭掉然后···
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参考基金机构选股的主流策略
基金无疑是市场中最大的主力。证券投资基金入市场以来,他们的投资理念、选股标准以及由此产生的资金动向等都对市场产生了重要影响。在机构资金的队伍进一步壮大,机构时···
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参考杨百万的炒股技术
杨百万是中国资本市场的风云人物,他的炒股技术有二大特点,“一是对政策的敏感性;二是捕捉信息以后的果断和勇气。”并且因为他“第一个从事大宗国库券异地···
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Mysteel参考丨上半年球团市场回顾与展望
概述:今年2月底,俄乌局势变动导致铁矿原料供应受到一定影响,从品种来看影响最大的当属球团,短期内球团溢价迅速冲高,由年内低点的56美金冲至65美金,涨幅16%,之后又···