1、数据挖掘主要模型分类分类模型的主要功能是根据数据的属性将数据分派到不同的组中。在实际应用过程中，分类模型可以分析分组中数据的各种属性，并找出数据的属性模型，确定哪···

数学定义关联规则定义为：假设I是项的集合。给定一个交易数据库，其中每个事务t是I的非空子集，即，每一个交易都与一个唯一的标识符TID对应。记D为事务的集合(事务数据库)，关联规则···

1)挖掘过程关联规则的挖掘过程主要包含两个阶段：第一阶段必须先从资料集合中找出所有的高频项目组；第二阶段再由这些高频项目组中产生关联规则。关联规则挖掘的第一阶段是从···

1)Apriori算法Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法，其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则，在这···

数据挖掘(DataMining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。与数据挖掘相近的同···

数据挖掘概述 　　数据挖掘（Data Mining，DM）又称数据库中的知识发现（Knowledge Discover in Database，KDD），是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的···

　　实战中，K线走势通常会形成各种不同类型的形态。因此，学会K线图技术分析也就尤其重要了。今天我们就以一个实例来同时讲解七种不同的K线形态。　　在万丰奥威(0···

　　在我国的A股市场中股票的趋势、形态、波动还有趋势的形成都是与资金有一定的关系的，我们用筹码分布指标来看市场资金的集中度，所以我们通过筹码的分布形态，就能···

　　公司分析：中国平安如何以200亿元现金撬动深发展5000亿元的资产　　2009年的6月12日中国平安(601318)发布公告，将持有深发展(000001)近30%的股权，从而成为了深发···

　　只有掌握了足够的筹码，才有可能控制局面，这就是股市里的大庄。股市里庄家是怎么样进行吸货呢?庄家吸筹的方法纵然有很多，但是同样有一种吸货策略是白用不厌，那它···

　　本文介绍庄家吸筹方面的知识，庄家常用的一种吸货策略就是在某个位置打破技术支撑位，诱导散户在无措中斩仓，他们趁机进场吸纳，而散户回头看时，股价在稍低点回稳，并···

KD形成底部金叉时，若周K线同时形成放量周阳线，则意味着股价底部黄金坑的形成。因为经过充分调整后股价出现放量中阳或者大阳意味着两点:一是对于调整的“否定”;二是对于黄金···

KD双金叉就是在底部形成两次金叉，形态上酷似w底或者次w底。底背离就是股价创出新低而KD指标没有创出新低，呈现“抗跌性”形态。底背离及顶背离是研判股价是否见顶及见底的重要···

巨化股份A图:巨化股份是一只基金重仓股。2010年11月29日一2011年1月25日巨化股份展开三浪式调整，最低调整至17.18元，当时的市盈率仅有15倍左右，属于低估值品种。而随后的九连阳···

举例分析涨跌停板如何计算价格 　　涨跌停板制度源于国外的早期的证券市场。是证券市场上为了防止交易价格的暴涨以及暴跌。抑制过度的投机现象的一种股票买卖方法，对每只证···