数学定义关联规则定义为：假设I是项的集合。给定一个交易数据库，其中每个事务t是I的非空子集，即，每一个交易都与一个唯一的标识符TID对应。记D为事务的集合(事务数据库)，关联规则···

1、数据挖掘主要模型分类分类模型的主要功能是根据数据的属性将数据分派到不同的组中。在实际应用过程中，分类模型可以分析分组中数据的各种属性，并找出数据的属性模型，确定哪···

数据挖掘概述 　　数据挖掘（Data Mining，DM）又称数据库中的知识发现（Knowledge Discover in Database，KDD），是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的···

数据挖掘(DataMining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。与数据挖掘相近的同···

1)Apriori算法Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法，其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则，在这···

1)挖掘过程关联规则的挖掘过程主要包含两个阶段：第一阶段必须先从资料集合中找出所有的高频项目组；第二阶段再由这些高频项目组中产生关联规则。关联规则挖掘的第一阶段是从···

你好来期权的时间价值源就是距离到期的价值,离到期日越远,股票的不确定性就越大,波动就可能越大,期权的时间价值也就越大.例如，一笔多头期权的期权价格为9，敲定价格为78，当时的···

　　“真正的秘诀”是，你交易的时段越短，赚的钱越少。这令人失望，却是事实。回想一下你曾经参与过的任何投资。你曾经在一天内就大有收获吗？假如你有过那么好的运气，又能重复几次···

　　怎样追涨停股票？如何追涨停股票？\\r\\n　　追涨停股票（详解）\\r\\n　　1、涨停板的介入点：\\r\\n　　这个介入点非常重要，追涨停板是一项高风险高收益的投机活动，也是一门艺术。\\r\\n···

最近经常想一件事情，我的投资方法有没什么缺陷？哪些地方是可以优化的？这篇文章讨论下仓位配置，买入对象，买卖价格和时机，如何看待自己的错误，以及如何看待市场。一、仓位配置在进行···

　　总结得很到位的13条均线的卖点。下面万洲财经的小编为你介绍总结得很到位的13条均线的卖点。\\r\\n　　第一条：10天均线下穿30天均线形成的死叉所发生的卖出信号之准确率极···

股票学习网（www.qh171.com）6月3日讯 摘要：在逐渐成熟的A股投资市场上，对于投资经验少···

总结波段选股技巧\\r\\n　　选股选最强势股，买股不是买涨得最好的股，而是要买可能涨得最好的股，所以坚持第一个涨停板选股，主力要是真正要筹码会在第一个涨停（放量大阳型）后震荡要筹···

　　2020年，中国资本市场迎来三十周年重要时点。从1990年底上交所鸣锣开业，到2020年公募REITs试点渐行渐近，中国多层次资本市场架构逐步完善，工具越发丰富。　　···

总结收益经验和赤字教训提高交易能力.只要经历过资本市场，从事、证券、股票、期货等交易的投资者有很多成功的经验和失败的教训.只要交易者善于总结，总结操作中发现、提出的问···