量化交易是一种投资方法。以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情···

量化交易系统由四个主要部分组成：策略识别-找到策略，利用优势，决定交易频率；策略回测-获取数据，分析策略表现，修正偏差；执行系统-对接经纪公司，实现自动化交易，将交易成本降至最低；风···

　　相信很多投资者都听到过量化交易，尤其是在期货等交易市场中。这个从字面上就能够快速的了解，表示的是将自己在投资中策略使用电脑程序进行量化处理的类型，只按···

量化交易基金是运用量化交易策略进行投资的基金。量化投资理论是借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制···

与国外蓬勃发展的量化投资相比，国内量化投资正处于起步阶段，量化投资产品的整体规模比较小，但发展势头较快，各大投资机构先后成立量化投资团队开发最化投资策略，量化产品数量大幅···

到上一章为止，我们针对所选取的择时策略案例和选股策略案例，已经完成了第2章中图2-1所示的一个完整的研究流程。驱动整个研究进程的是:交易策略的收益、风险，以及将收益和风险···

Black-Litterman模型是由费雪•布莱克( Fisher Black)等人提出并完善的、用于配置大类资产的投资组合决策模型。该模型可以有效地缓解资产配比不均衡的问题，同时还能够在决策···

在这一节中，作者将针对前文所述的择时策略案例和选股策略案例，给出相应的策略评价报告，以供读者参考。依照上一节所述的策略评价体系，我们主要展示第14章14.2节中万分之0.25手续···

交易成本是指在交易策略的运行过程中，除去资产价格的变动外，需要额外承担的净值变化，而这种变化主要是损耗性的、负面的，因此称为“成本”。在量化交易策略的研究中，一般可以将交···

在第2章对量化交易策略的研发流程进行介绍时，作者说明了收益和风险这两个特征对于策略构建的重要作用与意义。第4~ 8章则给出了若干交易策略的实例，但是这些策略的构建基本上···

最大亏损率是一个类似于最大回撤率的风险度量指标，同样偏向于对量化交易策略的实际表现进行描述。两者的差异在于，最大回撤率是一段时间内的任一时点向后推进，策略净值走到最低···

当标准差的阈值取为0.04时，我们基于推进分析中每一行的白色框数据，分别计算出使得收益率序列标准差等于0.04的仓位比例设置f风险，并在图11-8中展示这一长度为845的时间序列。···

当标准差的國值取为0.02时，我们基于推进分析中每- .行的白色框数据，分别计算出使得收益率序列标准差等于0.02的仓位比例设置f风险。图11-11展示了这一长度为845的仓位比例时间···

上一节所阐述的凯利公式正是量化择时策略进行仓位决策的一种行之有效的方法。在通过上一节内容所形成的基本认识的基础上,我们在这一节中进一步说明实际研发中的仓位决策是···

上两节介绍了推进分析和多层推进分析的操作流程，不管是简单的推进分析，还是逻辑更为复杂一些的多层推进分析，其主要目的都在于判断策略参数的过度拟合程度，以及在一个贴近真实交···