正态分布正态分布的由来　　normal distribution正态分布一种概率分布。正态分布是具有两个参数μ和σ2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值，···

　　棉织物一般是指一种含棉或含棉量高的织物，因为棉花的分类方法很多，包括针织和按针织方法织造。根据察访琪兴，纺织专业人士的介绍，我们知道以下几种常见的棉···

　斑布是生物竹纤维，而生物质竹纤维是一种通过特殊工艺从竹子中提取的“天然、天然、抗菌、无添加”的环保纤维。它被认为是21世纪最有前途的健康纤维，应用···

正态性检验简介　　生成正态概率图 并进行假设检验 ，以检查观测值是否服从正态分布 。对于正态性检验 ，假设为　　H0：数据服从正态分布 与 H1：数据不服从正态分布　　图形中的···

协方差协方差(co-variance)是用来度量两个变量相对各自的平均值“一起变动”的程度。它反映了两个随机变量之间的相关性。如果一个随机变量的取值变大。另一个的取值也相应···

　　异方差性（heteroscedasticity ）是为了保证回归参数估计量具有良好的统计性质，经典线性回归模型的一个重要假定是：总体回归函数中的随机误差项满足同方差性，即它们都有相同的···

概述　　均值-方差模型(Mean-Variance Model)投资者将一笔给定的资金在一定时期进行投资。在期初，他购买一些证券，然后在期末卖出。那么在期初他要决定购买哪些证券以及资金···

　　heteroscedasticity　　被检验的各个方差之间在统计上有显著性差异。　　各个方差之间在统计上有显著性差异。若各方差之间在给定显著性水平没有显著性差异，则称为方差···

　　analysis of variance table　　表示方差分析结果的一种表格。表格中通常列出方差来源、变差平方和、自由度、方差估计值、方差比、统计量F临界值、显著性检验标记符等···

方差比率检验概述 　　一直以来，人们根据市场有效假设来创立现代金融学，随之发展了对市场有效的一些检验方法。其中，证券价格是否随机游走成为市场有效的一个重要判别标准。安···

什么是协方差 　　在概率论和统计学中，协方差用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。　　期望值分别为E(X) = μ 与 E(Y)···

详细解释　　希望，等待。 　　宋 叶适 《上孝宗皇帝札子》：“今环视诸臣，前者后者，迭进迭退……其抱此志意而可以策励期望者谁乎？” 明 高启 《送蔡参军序》：“盖侯之贤，夙有以当···

1.第一种方法的期望收益值为100*1/2+0*1/2=50(但实际去做可能是50也可能是100，也可能是0，不一定等于50)；2.第二种方法则收益值肯定为50。这两种方法到底哪种恰当要看决策者是风···

还有一个源于代表性的有力的启发式偏差。我们在直觉上相信心理上的输人和输出应该密切相关。长期来看那些销售增长强劲(输人)的公司应该伴随收益和利润率的增长（输出)。我们···

期望值法风险量化分析1．风险量化的概念风险量化是指通过风险及风险相互作用的估算，来评价投资可能出现的结果范围。风险量化用于衡量风险概率和风险对投资目标影响的程度，投资···