如何定期向数据仓库追加数据也是一个十分重要的技术。数据仓库的数据来自OLTP的数据库中，问题是如何知道究竟哪些数据是在上一次追加过程之后新生成的。常用的技术和方法如···

与关系数据库不同，数据仓库并没有严格的数学理论基础，它更偏向于工程。由于数据仓库的这种工程性，因而在技术上可以根据它的工作过程分为：数据的抽取、存储和管理、数据的表现及···

数据仓库中的数据分为4个级别：早期细节级、当前细节级、轻度综合级、高度综合级。源数据经过综合后，首先进入当前细节级，并根据具体需要进行进一步的综合，从而进入轻度综合级乃···

(1)简单堆积文件：它将每日由数据库中提取并加工的数据逐天积累并存储起来。(2)轮转综合文件：数据存储单位被分为日、周、月、年等几个级别。在一个星期的7天中，数据被逐一记···

粒度与分割1)粒度粒度是数据仓库的重要概念。粒度可以分为两种形式。第一种粒度是对数据仓库中的数据的综合程度高低的一个度量，它既影响数据仓库中的数据量的多少，也影响数据···

数据仓库的真正关键是数据的存储和管理。数据仓库的组织管理方式决定了它有别于传统数据库的特性，同时也决定了其对外部数据表现形式要采用什么产品和技术来建立数据仓库核心···

　　核心观点　　汽车智能化影响消费者购买决策，我们认为中短期智能座舱及辅助驾驶对消费者购买意愿的影响更为明···

　　智能座舱：全液晶仪表盘、手机无线充电急速渗透，天幕及HUD渗透率稳定提升HUD:渗透率保持稳定上升趋势。2022年4···

　　2022年4月，新能源车总销量达28万辆，渗透率为29%。从品牌结构看，传统品牌中，五菱、奇瑞等自主品牌走在电动化前列···

　　2022年5月，新能源车总销量达42万辆，已基本恢复至3月水平，电动化率为26%。从品牌结构看，工厂产能得到一定恢复后，···

　　市场的交易价格运动从来就不是直线行走。这是人类恐惧和贪婪情绪作用的结果。但是却也有其自身的规律。就像人生一样，不可能一帆风顺，谁都要遇见挫折，没有挫折···

　　本文中所讲述的作用线和反作用线是通过已有的反弹波段收盘价高点和低点，画出的直线。这样画出的直线就是作用线，它的画出同时也决定了将来反作用线的角度。作···

　　通过前面关于许多的反作用循环线的介绍，相信许多的学习反作用循环线的投资者已经知道了反作用循环线的妙处和准确性。可是在我们感叹反作用循环线的神奇时，不···

　　为了借鉴更多的理论知识，完善短线技巧，我们继续学习前文中所讲述的反作用循环理论中的反作用向前计算。从反弹波段的收盘价低点F开始，向前计算15天，得到高点G处;···

　　在上篇中我们提到E到F为反弹波段的反作用循环中心，而根据此可以预计市场下一步价格运动的行程，和达到目标价位所用的时间。而既然学习了本方法，就要按照方法的···