网格交易和量化交易的区别

  • 网格交易是什么意思?

    网格交易指市场投资策略,又称渔网交易,就是下跌时买入,上涨时卖出。它比较适合震荡市,震荡市也就是行情价围绕着一个数字上下浮动,像渔网一样,利用行情的波动在网格区间内低买高···

    2021-08-16 10:27:46
  • 网格交易法是什么,网格交易法怎么使用?

      在股票交易市场中,有许多操作方法,运用这些操作方法大家可以很轻松的选到适合自己的股票,或者快速达成交易目的。不过这些操作也都需要遵循股票交易法则,今···

    2021-08-28 14:33:22
  • 网格交易法怎么用?网格交易法适用于哪些情况?

      在股市中,不同的交易方法会产生不同的效果,投资者一般会根据自己的风格来选择适合自己的方法,那么网格交易法怎么用?网格交易法适用于哪些情况?下面我们来详···

    2021-08-21 18:43:17
  • 交易和成功风险管理的125条箴言

    交易和成功风险管理的125条箴言期货日报编者按理查J. 费尔兹(Richard J. Feltes) 是美国瑞富投资集团公司(REFCO)的商品研究副总裁兼粮食、菜籽油高级分析师。他于19···

    2022-01-07 12:27:01
  • 价和量是市场行为最基本的表现

    成交价和成交量是市场行为最基本的表现。技术分析就是利用过去和现在的成交量、成交价资料,以图形分析和指标分析工具来解释、预测未来的市场走势。如果把时间也考虑进去,技术···

    2021-08-25 05:29:20
  • 价和量的秘诀

      发现庄家也好,观察庄家也好,盘口盯庄也好,跟进撤出也好,凭的是什么?庄家不会在脑门上贴上“我是强庄”“我是毒庄”“我是面庄”。除非你有···

    2021-08-24 10:21:28
  • 量化交易干货分享:KDJ在判断买卖点时的钝化问题

    KDJ指标的优点在于反应敏感,能给出非常明显的进货信号和出货信号,如黄金交叉进货,死亡交叉出货,使用者易于掌握,只要看信号进货出货就可以了。但KDJ指标又有···

    2021-10-16 16:53:06
  • 量化交易回溯测试与真实环境的差异?

    回溯测试与真实环境的差异溯测试中的交易环境与真实的交易环境是有一定差异的,这种差异越大,回溯测试的结果用于判断策略效用的能力就越低下。因此,理解回溯测试与真实环境之间···

    2021-08-20 22:29:59
  • 量化交易策略的优点?量化交易策略的缺点有哪些?

    查尔斯•达尔文( CharlesDarwin)在1859年出版的《物种起源》一书中系统性地阐述了他的进化论思想,认为生物是进化的,而自然选择是生物进化的动力。如果一个有利的变异更能适应···

    2021-08-20 22:30:00
  • 量化交易因子选股的基本框架?因子选股的基本框架是什么?

    在上一章中,作者介绍了最基本的择时策略以及简单的一次性优化过程。作为与择时策略同样重要的选股策略,其在横截面上的作用与择时策略在时间轴上的作用是量化交易策略的两个重···

    2021-08-20 22:30:02
  • 量化交易均线趋势策略的简单优化?

    使用资产价格的均线来判断趋势是一种非常常见的做法,而且量化起来简单直接,这一节就将均线趋势策略运用于现实数据中,给出一个相对来说比较容易上手的量化择时策略案例。图4-5···

    2021-08-20 22:30:04
  • 量化交易数据迁就偏差:无参数交易模型

    将历史数据根据时间先后分为两段,后一段数据用于样本外测试。构建模型时,参数优化和定性选择使用前一段数据(称为“训练集”),所得模型的测试使用后一段数据(称为“测试集”)。···

    2021-08-20 22:45:05
  • 量化交易Black-L itterman模型?Black-L itterman模型?

    Black-Litterman模型是由费雪•布莱克( Fisher Black)等人提出并完善的、用于配置大类资产的投资组合决策模型。该模型可以有效地缓解资产配比不均衡的问题,同时还能够在决策···

    2021-08-20 22:14:58
  • 量化交易的过度拟合与欠拟合?

    在最简单的情况下,拟合是指对于一组已知的离散点,给定一个带未知系数的函数,通过调整该函数中系数的取值,使得已知的离散点与函数之间的差别最小化的过程。量化交易策略研发中的···

    2021-08-20 22:30:06
  • 量化交易未来信息的规避?

    在量化交易策略的研发过程中,存在许多需要注意的事项。如果忽视了这些问题,轻则造成量化交易策略的优化结果与实际要求存在偏差,重则直接导致最后的量化交易策略没有任何实际用···

    2021-08-20 22:30:08