美国教师数量总共多少
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中国教育科学研究院与腾讯教育联手发布《中小学人工智能教师能力标准(试行)》
今日,中国教育科学研究院、华东师范大学、腾讯三方联手,在京举办了“人工智能教育研讨会暨《人工智能教师能力···
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韩国教育部着手扩大高校半导体专业招生名额
据韩国《中央日报》6月9日报道,韩国教育部着手扩大首都圈大学半导体专业的招生名额。这距离韩国总统尹锡悦就···
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中国教师发展基金会与新东方达成合作 助力教师数字化能力与科学素养提升
蓝鲸教育7月29日讯,近日,中国教师发展基金会与新东方教育科技集团“中小学教师数字化能力与科学素养提升计划···
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中国教育学会原会长钟秉林:培养培训质量显著提升 教师教育体系进一步增强
据教育部9月6日消息,“教育这十年”“1+1”系列发布采访活动第11场新闻发布会今日召开。中国教育学会原会长···
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我国教育经费支出占GDP比例连续10年保持在4%以上
9月6日,教育部召开“教育这十年”系列新闻发布会,介绍十八大以来教师队伍建设改革发展成效。国家发展改革委负···
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中国教育投入十年增加3万亿 一半以上用于义务教育
国家财政性教育经费十年累计支出33.5万亿元,年均增长9.4%。 “国家财政性教育经费支出占GDP比例连续10年···
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数量化投资的注意事项:算法依托的数据
开始本章节之前,我们还是回忆一下。“数量化算法对于数据的种类是否有明确的要求?”答案是否定的。如果愿意,读者可以使用宏观经济类数据、行业公司数据、二级市场数据。它也···
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数量化投资的注意事项:容错
就笔者的经验来看,100%胜率的策略不存在。但本着谨慎的态度,还是应该说它或许存在,但为其付出努力并不是件收益与成本角度衡量的合算买卖。既然,我们要面对一个允许失败的算法环···
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数量化投资的注意事项:算法复杂度
相信没有什么东西比一个看上去极度精巧复杂的工艺品更招人喜欢了。迈克尔·贝的“变形金刚”有着如此强大的票房号召力至少部分与其摒弃了(相比之下)孩之宝较为弱智的变形风···
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数量化投资的注意事项:教据与模型
既然是基于数量化的分析手段,数据就自然而然的成为了最重要的输入。这里笔者想着重谈两个方面。首先,《解读量化投资》一书中介绍说,西蒙斯使用“每笔交易数据库”(记录每一笔···
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数量化投资的注意事项:善用一切信息
这本是一个两句话就可以结束的小节,但太务虚反倒容易让人摸不着头脑。投资者平日一定会看到很多研究报告。怎样得到这些报告所透露出的隐含信息至关重要。笔者此时不想往脸上···
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数量化投资的注意事项:模拟与实际的不同
几乎所有的模拟操作只是为算法应用提供一个参考。在这个层面上来看,价值投资相比起来就显得较难回溯校验。然而,模拟的结果也并不表示实际应用就可以获得满意的结果。即便我们···
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数量化投资的注意事项:策略容量
到目前为止,所有的讨论都是在简单的以收益率为基准衡量。而这离不开一个关键性的假设一执行价本身不会因策略的执行而产生波动。其实,这也就牵引出了本节我们想要讨论的问题—···
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数量化投资的注意事项:保密
保密对于基金行业并不陌生,但是对于量化投资来说,保密基本上是第一个需要考虑的问题。对于算法交易来说,策略算法就是一切的核心。多一个人使用同样的算法就意味着利润空间少了···
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数量化投资的注意事项:对抗已有观念
数量化方法也要研究员进行设计、编程与校验。所以,严格意义上讲,说“数量化方法彻底摆脱了人的因素”是不正确的表述。较为符合现实的评价应该是:“在已有策略执行层面,数量化可···