量化交易行业有哪些类型

  • 哪些类别的股票适合长期持有 股民需要知道啦!

    对于部分股民来说,看中股市当中的长期持有股票,因为各方面都是占据优势的,而股票长期持有也需要好好掌握当中的知识。只不过目前哪些类别的股票适合长期持有呢?对于价值投资者来···

    2021-09-06 17:23:37
  • 哪些类壳资源概念股比较容易暴涨?

    创业板《重组办法》重修修改后,标准放宽,不要求盈利,相当于给创业板一个重新再配置的机会,创业板持续有吐旧纳新的生机,从更深层次看,新规也给民营企业和中小创公司提供了一个自救···

    2022-01-29 19:13:01
  • 哪些类型的股票应放弃

      一只股票走了好几天的上升通道后,才被大家发现并被推荐,这时你应该放弃要买它的想法。因为一旦随后开始回调,运气好的话调整一星期,运气不好调整一个月,这时你的头脑会很乱,···

    2021-08-24 04:11:40
  • IT行业有哪些热门职位

    .过去5年,中国IT行业以20%的增长速度迅速发展.在生活和工作中,我们可以随时随地感受到信息技术带来的便利和经济.进入高速发展期的IT互联网行业已经成为目前就业前景最好的行···

    2022-04-09 22:49:03
  • 行业有序复工复产汽车产业链逐步恢复

      在行业有序复工复产稳步推进下,汽车产业链逐渐恢复,板块短期表现活跃。18日,汽车整车、汽车零部件、新能源汽车···

    2022-05-19 01:36:49
  • 行业有内鬼 含贷款记录个人信息被卖

    <body> 万洲财经(https://loan.cngold.org/)09月26日讯,今年5月,山东菏泽警方侦破一起定制型贩卖个人信息案,抓获嫌疑人29名,其中包括银行员···

    2021-10-31 14:27:40
  • 量化交易干货分享:KDJ在判断买卖点时的钝化问题

    KDJ指标的优点在于反应敏感,能给出非常明显的进货信号和出货信号,如黄金交叉进货,死亡交叉出货,使用者易于掌握,只要看信号进货出货就可以了。但KDJ指标又有···

    2021-10-16 16:53:06
  • 量化交易回溯测试与真实环境的差异?

    回溯测试与真实环境的差异溯测试中的交易环境与真实的交易环境是有一定差异的,这种差异越大,回溯测试的结果用于判断策略效用的能力就越低下。因此,理解回溯测试与真实环境之间···

    2021-08-20 22:29:59
  • 量化交易策略的优点?量化交易策略的缺点有哪些?

    查尔斯•达尔文( CharlesDarwin)在1859年出版的《物种起源》一书中系统性地阐述了他的进化论思想,认为生物是进化的,而自然选择是生物进化的动力。如果一个有利的变异更能适应···

    2021-08-20 22:30:00
  • 量化交易因子选股的基本框架?因子选股的基本框架是什么?

    在上一章中,作者介绍了最基本的择时策略以及简单的一次性优化过程。作为与择时策略同样重要的选股策略,其在横截面上的作用与择时策略在时间轴上的作用是量化交易策略的两个重···

    2021-08-20 22:30:02
  • 量化交易均线趋势策略的简单优化?

    使用资产价格的均线来判断趋势是一种非常常见的做法,而且量化起来简单直接,这一节就将均线趋势策略运用于现实数据中,给出一个相对来说比较容易上手的量化择时策略案例。图4-5···

    2021-08-20 22:30:04
  • 量化交易数据迁就偏差:无参数交易模型

    将历史数据根据时间先后分为两段,后一段数据用于样本外测试。构建模型时,参数优化和定性选择使用前一段数据(称为“训练集”),所得模型的测试使用后一段数据(称为“测试集”)。···

    2021-08-20 22:45:05
  • 量化交易Black-L itterman模型?Black-L itterman模型?

    Black-Litterman模型是由费雪•布莱克( Fisher Black)等人提出并完善的、用于配置大类资产的投资组合决策模型。该模型可以有效地缓解资产配比不均衡的问题,同时还能够在决策···

    2021-08-20 22:14:58
  • 量化交易的过度拟合与欠拟合?

    在最简单的情况下,拟合是指对于一组已知的离散点,给定一个带未知系数的函数,通过调整该函数中系数的取值,使得已知的离散点与函数之间的差别最小化的过程。量化交易策略研发中的···

    2021-08-20 22:30:06
  • 量化交易未来信息的规避?

    在量化交易策略的研发过程中,存在许多需要注意的事项。如果忽视了这些问题,轻则造成量化交易策略的优化结果与实际要求存在偏差,重则直接导致最后的量化交易策略没有任何实际用···

    2021-08-20 22:30:08