随着创新药行业不断发展，AI赋能制药的大趋势逐渐凸显。业内人士指出，新药研发周期长、投入大、风险成本高，一直是行业难以攻克的痛点。随着AI技术的发展，这一现状有望得到改善。据悉，AI技术可以通过数据交叉比对、加速筛选、从头生成等方式，提升生物制药领域的效率、安全性等指标。

　　AI制药行业迎来高速发展

　　近年来，已经有越来越多药企看到这一趋势，逐渐放开和AI公司的合作。比如，今年初赛诺菲与Exscientia达成合作，将合作开发多达15种肿瘤和免疫学领域的候选药物，交易金额高达52亿美元。Exscientia于去年登陆纳斯达克，此前已经与罗氏、施贵宝等制药公司达成合作；早在2016年，辉瑞与IBM宣布建立合作伙伴关系，使用IBM Watson进行药物发现，以加速其免疫肿瘤学研究；国内头部药企中，复星医药今年初也与AI制药公司英矽智能达成战略合作，将针对四个指定靶点以AI驱动药物研发，并共同开发合作英矽智能的QPCTL项目，项目首付款高达1300万美元，刷新了业内记录。

　　在国内，尽管部分观点认为当前医药行业仍处资本寒冬，AI制药企业近年也达成多笔融资。2021年，AI制药领域全年共披露了超60起投融资事件(含IPO)，累计融资超40亿美元。今年7月，AI Biotech费米子科技获超亿元B轮融资；今年3月，科辉智药生物科技(深圳)有限公司宣布完成超过1亿元人民币的Pre A+轮融资；同时，AI制药公司予路乾行近日也宣布已于今年5月完成天使轮融资，投资方为杭州十棱投资管理有限公司。

　　此外，互联网大厂也下场加入赛道，如腾讯、百度成立AI制药公司云深智药和百图生科，华为给药物研发算法工程师开出超百万年薪。

　　行业迎来发展，与政策利好也有一定相关性。今年1月，工信部等九部门联合工信部联合印发了《“十四五”医药工业发展规划》，提出了未来5年的发展目标和15年远景目标，《规划》中指出要“坚持创新引领”，对医药工业创新研发的进一步转型要求。要从过去的Me too、Fast follow式创新向First in class和best in class式创新转变，AI等技术的赋能十分重要。

　　自建管线模式更具吸引力

　　不过，尽管故事很有想象空间，但国内外仍然没有一家AI biotech企业产品获批上市，国内进入临床试验阶段的产品也在少数。作为一个新兴的行业，这一市场仍引发困惑。

　　据悉，目前行业企业商业模式主要有两种，一是软件销售/CRO，二是自建管线进行独立新药研发。

　　一位行业投研人士指出，AI制药企业本身与药厂的界限相对模糊，潜在的竞争关系可能使得AI制药企业面临发展困境；此外，由于该行业与创新药行业紧密相关，在创新药泡沫逐渐刺破的当下，AI制药也会或多或少收到影响

　　该人士补充，由于CRO普遍利润较低，“一个项目平均200万元”，如今已经有越来越多的企业选择自建管线，即AI biotech模式。他指出，无论如何，对于新药研发企业来说，寻求到最合适的产品和商业模式尤为重要。

　　对此，费米子科技创始人兼CEO邓代国指出，AI对于药物研发而言只是一种工具，对于AI+新药公司而言，最大的挑战不在于使用了何种技术，而是在于管线的差异化设计，在于管线是否有足够的商业竞争力和商业价值。

　　基于此，费米子将药物研发重心放在了CNS领域。在他看来，相较于其他疾病领域，CNS领域现有疗法有限而且存在巨大未满足的临床需求，以公司管线FZ002所对应的慢性疼痛治疗药物为例，它是全球六大药物种类之一，目前市场前景广阔，“相较于传统阿片类止痛药，以及布洛芬等非甾体类抗炎药，FZ002在组织上主要分布在外周神经，可提高药物安全性，同时具备超高的亚型选择性，能减少脱靶带来的副作用。”

（文章来源：新华财经）