目前人工智能非常热。不管是不是互联网行业的人都在关注人工智能。同时，他们经常听到周围的人谈论人工智能，但许多人对人工智能的了解还很肤浅。那么人工智能是什么？

　　一.人工智能是什么

　　我们既不是这方面的专家，也不是这方面的专家学者。有没有简单的方法可以直接区分人工智能和伪智能？

　　举个简单的例子，以前有人尝试过教电脑下棋。学了之后，电脑还是和人有输赢，到最后彻底打败人类已经10年了。

　　然而，谷歌阿尔法围棋却在短短一年内就变成了无敌的围棋大师。

　　由此可见，真正的人工智能体现在它卓越的学习能力上。

　　如果每隔一段时间看一个算法的进度，大概3个月，比如人脸识别，比如语音识别，如果算法的进度只是代数水平，而不是指数水平，那么这个算法可能更多的是机器学习，还没有达到人工智能水平。

　　现在我们已经确定了什么是真正的人工智能，对人工智能来说什么是最重要的。

　　可能有人会说算法，有人会说设备，有人会说编程技术。虽然它们也是人工智能，的重要组成部分，但它们不是最重要的。

　　对真正的人工智能来说，最重要的永远是大数据。只有拥有完整的数据，人工智能才能真正发展。就像一把宝刀，它需要一个好的磨石来使它更锋利，而大数据恰好是最好的磨石。

　　就像谷歌，的AlphaGo一样，有人说为什么AlphaGo不下棋，只统治围棋领域。

　　AlphaGo专家说，不是不想做这个，而是做不到。因为在围棋中，日本人一直有记棋谱的习惯，每一个棋谱都标有第一手和第一百手，这对于AlphaGo来说很容易学会。

　　但是对于象棋来说，自古以来，大部分都是乱七八糟的。虽然残局很精彩，但是对于AlphaGo来说，它不知道残局的起因和之前的步骤，会对其认知造成障碍。

　　这也表明了完整的数据对人工智能是多么重要。任何谈论人工智能而没有数据的人都是空谈。

　　目前，中国的大部分数据由英美烟草控制，而外国公司是Facebook,谷歌、亚马逊等等。对于创业者来说，打破数据垄断是一个巨大的挑战，但也不是没有机会。

　　二.人工智能可以应用于哪些领域

　　比如医疗数据，BAT还没有形成垄断。财务数据，更多的掌握在财务公司手里，这些互联网公司没有。

　　在这两个领域，不管你的技术水平如何，至少在数据上，他们是在同一起跑线上的，这对于创业者或者后来的公司来说都是难得的机会。同时，下一个巨人可能就诞生在这两个领域。

　　拿医疗来说，很多外企都和医院达成了合作，直接在医院和X光片看病例或者CT片。

　　医生在一天读10张分析症状方面非常有经验，而在人工智能，他们一小时可以读10万张，这远不是同样的效率。

　　对于医生来说，病因的诊断需要根据自己的经验。但对人工智能，来说，这太简单了。通过闭环对图像的研究和最终的诊断结果，人工智能可以迅速分析X光片或CT片的病因。当然，这个过程需要不断改进，以提高其准确性和智能性。