大数据行业有哪些职业?

　　大数据开发工程师：负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计和产品开发;负责公司大数据平台的开发和维护。

　　数据分析师：收集、整理、分析数据，根据数据分析结论为销售运营管理提供指导意见;

　　数据挖掘工程师：商业智能、用户体验分析、流失用户预测等。除了优秀的数学和统计技能外，对算法的代码实现也有很高的要求。

　　数据库开发：根据客户需求设计、开发和实现一个数据库系统，通过理想的接口连接数据库和数据库工具，优化数据库系统的性能和效率;

　　数据管理：数据库设计、数据安全管理、数据迁移、数据库性能管理、故障排除、数据备份、数据恢复等。

　　数据科学家：清理、管理和组织(大)数据，利用算法和模型提高数据处理效率，挖掘数据价值，实现数据向知识的转化;

　　数据产品经理：把数据和业务结合起来做数据产品。

　　大数据可视化工程师

　　随着大数据在人们工作和生活中的应用，大数据可视化也改变了人们阅读和理解信息的方式。阿里云推出可视化产品，百度的迁移到谷歌的流感趋势，大数据都是幕后英雄。

　　大数据可视化工程师工作职责：

　　1.根据产品的业务功能，设计满足需求的视觉方案。

　　2.根据不同的可视化场景和性能要求，选择合适的可视化技术。

　　3.根据方案和技术选择做直观的例子。

　　4.与视觉设计师合作改进视觉实例。

　　5.配合前端开发人员进行样本组件化。

　　大数据行业发展前景预测?最近怎么样?

　　各行各业的信息系统收集、处理和积累的数据量正在增加，全球大数据储量正在爆炸式增长。根据国际数据公司(IDC)的监测数据，2013年全球大数据储量为4.3兆字节，2014年和2015年全球大数据储量分别为6.6兆字节和8.6兆字节。近年来，全球大数据储备年增长率保持在40%，2016年甚至达到87.21%。2016年和2017年，全球大数据储备分别为16.1兆和21.6兆。2018年，全球大数据储备达到33.0兆，2019年，全球大数据储备达到41兆。

　　随着互联网产业，大数据技术的快速发展，中国也发展迅速。中国信息通信学院结合对大数据，相关企业的调查计算发现，大数据产业的规模稳步增长。从2016年到2019年，大数据和产业在中国的市场规模增长到5386.2亿元，增速连续四年保持在20%以上。互联网金融的发展大家可以看看。

　　2020年，应用市场数据规模的市场份额将达到40%

　　随着相关产品和应用在大数据的不断普及，未来五年应用层的规模将逐步扩大。在技术层、数据源层和衍生层的支持下，应用市场份额将达到40%。在其中，虽然交易市场的规模占最小，但正是因为它的存在，数据交易才合法地实现了数据的合法化，实现了数据价值的实现。

　　大数据不是一个确切的概念，而是一种可能的方式。“大数据是人们可以在大规模数据的基础上做的事情，但这些事情不能在小规模数据的基础上做。大数据是人们新认知和新价值的源泉，大数据也在努力改变市场。

　　“大数据是一种新的能力：通过以前所未有的方式分析海量数据，获得具有巨大价值或深刻见解的产品和服务。