智能化运维又称AI  OPS(运营艺术智能)，是赋予传统IT运维管理以大数据，人工智能或机器学习技术的平台(技术)。Gartner于2016年正式提出，被誉为继传统手动运维ITOM(IT运维管理)和ITOA(IT运维分析)之后的新一代运维模式。

　　随着人工智能，大数据、云计算等一系列前沿技术的发展及其在传统行业的广泛应用，数字化转型进入了一个高速发展的通道。越来越多的企业，尤其是金融行业，开始借助数字化解决方案，利用这些前沿技术对企业进行数字化授权，如彻底改革业务流程、业务模式和管理运营，以带来新的数字化价值提升，获得市场主动权，赢得未来话语权。

　　与此同时，金融业在数字化转型中不断遇到新的问题和挑战。作为数字化改造的重要保障手段，如何更好地利用新手段提高运维效率，确保数字化运营尤为突出。

　　知名咨询公司Gartner在其2016年报告中指出，AIOps(智能运维)将是下一代运维模式，并预测到2022年，50%的大型企业将结合大数据和机器学习功能，支持并部分取代监控、服务台和自动化流程和任务。从传统的人工操作维护ITOM升级到智能操作维护一体机将是操作维护行业的大势所趋。

　　智能运维AIOps（人工智能运维）主要是将人工总结运维规则的过程变为自动学习的过程，将人工智能应用到运维领域，进一步解决了基于现有运维数据(日志、监控信息、应用信息等)通过机器学习无法解决自动化运维的问题。).

　　具体来说，就是在平时的运维工作中，对长期积累的自动化运维监控能力进行自我学习的“去正规化”改造，最终达到“以AI调度中心管理和质量、成本、效率实现无人值守运维，力求运营系统综合效益最大化”的最终目标。也就是说，利用大数据，机器学习等分析技术，通过预防性预测、个性化和动态分析，可以直接和间接增强IT业务的相关技术能力，实现所维护的产品或服务的高质量、合理成本和高效支持。以上就是智能化运维的全部内容，小编还写了纵向一体化的相关内容，感兴趣的看下吧。