随着人工智能（Artificial intelligence，人工智能）日渐渗入生物贫困的各个方面，人工智能是否需要管控的热门话题尽管充满著争论，但不一定会贻笑大方。近期，加拿大会计LLC黑线（BlackLine）交由Censuswide进行的一项实地考察显示，随着人工智能应用程序变得更加简单，财政和会计机构准备历经着重大的变动：超过一半的受访表示，这项新技术使他们能够在不需要人工干预的只能完成应付账款和应收账款的管理工作。

这只是当今世界人工智能对银行业号召力大幅度扩容的折射出之一。随着高科技的变革，人工智能仍然是中层统计数据收集与研究，它甚至能代替生物作出相应的财政和融资中的关键决策者，由此带来的理性和立法考验也开始吸引有识之士的注意力。

事实上，监管者对人工智能新技术的关注由来已久。在六十年代60八十年代和70八十年代，银行业开始依赖简单的统计资料仿真和极大的计算机系统文档进行金融机构决策者，用以批准或拒绝利息给贷款人。

1970年冬天，《时代周刊》刊登了一篇题为《个人隐私》的封底故事情节，引发社会上普遍关注，凸显出人工智能新技术在生物社会上中所蕴含的可能性难题。1974年，加拿大监管者通过《公平金融机构良机法》等规章，要求金融公司在采用人工智能新技术时减少对少数族群的贷款歧视，同时增强顾客对相关方式的理解力。

从严苛涵义上说，这非常属于人工智能管控的广义。即便在几十年后的现在，全世界远未就人工智能是否需要管控达成一致意见，许多业界研究员甚至在如何定义人工智能各个方面都莫衷一是。近期的人工智能研究报告在对其进行界定时，只是将之明确地描述为“一个普遍的新技术组合，但现代上仍旧依赖生物战斗能力”。而从实践来看，虽然人工智能一般来说也被看成一系列应用程序的互相集合，有也看法认为人工智能应当某种程度是一种演算法和新技术，它能部份取代生物决策者意味着它的意义应当更加普遍，其所带来的严重威胁和考验将小于人们的想像。

虽然谈及法规人工智能法律可能为时尚早，但对于人工智能在国际金融和社会上各个领域中运用于所蕴含的可能性，全世界监管者并非后知后觉。据《科技日报》报道，今年，交通银行、中国证监会等五机构发布《关于法规银行资本管理工作的业务的监督看法》，用大量字数划定可能来临的资本管理工作人工智能投顾构建。该监督看法指出，银行运用于人工智能开展资本管理工作的业务时要遵守有关投资人必要性、融资范围内、数据披露、可能性隔离等形式化明确规定。

据悉，货币政策实施了一项名为SR11-7的明确规定，该明确规定主要是为了化解人工智能等简单演算法在金融机构的运用于中所带来的可能性。SR11-7对演算法时间尺度的每个下一阶段，包括使用统计数据、相关建模以及建模下的假定桥段等进行完全检验。今年12月也被视为加拿大人工智能管控的一个最重要月底。一月，《将来人工智能法案》出炉，这是加拿大首部意味着关注人工智能的联邦政府法案，法案要求创建一个讨论该委员会，该该委员会将提出有关人工智能的相关提议，这些提议包括高科技对加拿大劳力以及个人隐私保护的负面影响等。随后，纽约国会通过了一项史无前例的法案，这项法案一旦被签署成为立法的话，人工智能中系统会决策者该系统的使用将受到新创建的专为专家组的审核，其审核的最后目标是令相关演算法的使用更为公正和透明。