近日有教授发表学术报告论证：人眼识别面孔的准确率为97.53%，而通过摄像头加人脸识别系统，识别率则可以达到99.15%。对于银行界来说，这种技术战胜经验的事情，不光发生在客户识别环节，也体现在几乎所有经营领域。

　　国内首家互联网银行微众银行发放贷款的“任性”，让许多传统银行看直了双眼：要借钱的卡车司机未到现场，只是通过远程“刷脸”，3.5万元就打到了账上。这种“三无”模式所代表的，正是新型银行的方向——无营业网点，无营业柜台，无需抵押、担保，发放贷款主要依据人脸识别技术和大数据信用评级。

　　客户新开银行卡账户、首次购买理财产品以及申请个人贷款，必须到银行柜台“亲见亲签”，是传统银行的传统规矩。无论是从银行自身风险管控的角 度，还是从消费者利益保护的角度，“眼见为实”的规定都合情合理。此前不久，监管层叫停了淘宝店销售理财产品、线上发行虚拟信用卡等，也可以视为对这一原则的坚守。

　　而近日，央行下发《关于银行业金融机构远程开立人民币银行账户的指导意见（征求意见稿）》提出，除柜台方式外，银行开立账户还有望获得第二种“线上方式”。这标志着银行“看脸时代”的结束。

　　过去，依托网点的“面签”，不仅是风险防控的防火墙，更是行业准入的护城河。这条铁规的破除，对于跨领域、轻网点经营的新型银行、网络银行，无 疑意味着“一个便利的环境，温暖的春天”；但对于传统银行，也许会感到一丝寒意：自己的长项不再举足轻重，人家的长项成了决定因素。

　　近两年，银行行长中流传一首《十不贷》：“山西的煤矿、江苏的光，上海的纸铜、河北的钢……”这些弄栽了许多传统银行的滑铁卢，当初无不是规模 大、成长快、抵押物充足的好行业；而仅凭平台数据即给予用户授信的阿里小贷，已为90多万家小微企业累计贷款超过2000亿元，依然保持着较低的不良率。

　　决定银行这个经营风险行业胜负的，不再是察言观色的直觉，而是“听其言观其行”的分析能力。互联网企业对客户诸多消费场景和经济行为的掌握，包括网购、还款、转账等方方面面的丰富信息，无疑能更清晰地描述一个人的经济脸谱。

　　有效而充分的信息是决胜的关键。一些P2P公司透露，线下收集一位借款人信用数据的征信成本至少上百元。阿里的芝麻信用，数据来源于实名用户超 3亿的支付宝，每天的数据处理量相当于5000个国家图书馆；腾讯的微信用户近5亿，QQ月活跃用户8亿多，微众银行汇集了40万亿条数据。

　　而目前央行个人征信系统共收录8.5亿人信息，其中仅3亿多人有信贷数据，约5亿人在央行征信系统中只记录经济信息，无有效征信信息。不久前传出的信用卡客户信息被银行工作人员倒卖事件中，每条信息只卖了2分钱至1角钱，大概只能算是对此类信息的按质论价。

　　最近央行印发通知，要求包括芝麻信用、腾讯征信等在内的8家机构做好个人征信业务的准备工作，不仅意味着互联网公司在金融业开放的又一收获，更标志着银行业竞争的坐标体系正发生变化：比“面子”的时代过去，能比拼的就只有创造价值的“里子”了。