直方图
网友投稿• 2021-10-21 04:35:17 •阅读119
概述
正常型是指过程处于稳定的图型,它的形状是中间高、两边低,左右近似对称。近似是指直方图多少有点参差不齐,主要看整体形状。如下图例: 异常型直方图种类则比较多,所以如果是异常型,还要进一步判断它属于哪类异常型,以便分析原因、加以处理。下面介绍几种比较常见的:孤岛型直方图
孤岛型
在直方图旁边有孤立的小岛出现,当这种情况出现时过程中有异常原因。如:原料发生变化,不熟练的新工人替人加班,测量有误等,都会造成孤岛型分布,应急时查明原因、采取措施双峰型
当直方图中出现了两个峰,这是由于观测值来自两个总体、两个分 布的数据混合在一起造成的。如:两种有一定差别的原料所生产的产品混合在一起,或者就是两种产品混在一起,此时应当加以分层。折齿型
当直方图出现凹凸不平的形状,这是由于作图时数据分组太多,测量仪器误差过大或观测数据不准确等造成的,此时应重新收集数据和整理数据。陡壁型
当直方图象高山的陡壁向一边倾斜时,通常表现在产品质量较差时,为了符合标准的产品,需要进行全数检查,以剔除不合格品。当用剔除了不合格品的产品数据作频数直方图时容易产生这种陡壁型,这是一种非自然形态。偏态型
偏态型直方图是指图的顶峰有时偏向左侧、有时偏向右侧。 由于某种原因使下限受到限制时,容易发生偏左型。如:用标准值控制下限,摆差等形位公差,不纯成分接近于0,疵点数接近于0或由于工作习惯都会造成偏左型。 由于某种原因使上限受到限制时,容易发生偏右型。如:用标准尺控制上限,精度接近100%,合格率也接近100%或由于工作习惯都会造成偏右型。平顶型
当直方图没有突出的顶峰,呈平顶型,然而形成这种情况一般有三种原因。 A、与双峰型类似,由于多个总体、多总分布混在一起。 B、由于生产过程中某中缓慢的倾向在起作用,如工具的磨损、操作着的疲劳等。 C、质量指标在某个区间中均匀变化。 直方图在摄影上的应用 摄影中的直方图横坐标是表示亮度分布,左边暗,右边亮,纵坐标表示像素分布。直方图能够显示一张照片中色调的分布情况,揭示了照片中每一个亮度级别下像素出现的数量,根据这些数值所绘出的图像形态,可以初步判断照片的曝光情况,直方图是照片曝光情况最好的回馈。无论照片是有丰富的高光表现还是曝光过度了,还是有饱满的细部暗调,或者是细节根本分辨不清,直方图都能很直观的显示。 当今的大多数数码相机都有内置的直方图显示功能,有单独显示的有叠加在图像上显示的;当拍完一张照片的时候,就可以开始使用直方图来了解整个图像的色调范围。在拍摄期,摄影师就可以用它来了解照片是不是控制在想要的曝光范围内。 从理论上说,一张曝光良好的照片,在不同的亮度级别下细节都应该非常丰富,各亮度值上都有像素分布,像一座起伏波荡的小山丘,为了方便观察,把直方图划分为5个区:每个区代表一个亮度范围,左边为极暗部、暗部,中间为中间调,右边是亮部和极亮部,根据这些不同亮度范围下像素出现的数量,对于高调照片(明亮调子且细节丰富的图片)山丘的峰顶应该集中在直方图右边的亮部区,对于低调照片(深色调子且细节丰富的图片)山丘的峰顶应该集中在直方图左边的暗部区域,如果山丘覆盖了整个区域,说明曝光情况正好且细节清晰可见。本文来源于网友自行发布,不代表本站立场,转载联系作者并注明出处