MLD指数-丰度财经

MLD指数概述　　MLD指数(Mean Log Deviation Index）就是当α趋近于0 时所得出的一个熵指数。　　MLD指数公式为:　　 $GE(0)=\lim_{\alpha \to 0}\frac{1}{{\alpha}^2-\alpha}\left$ 　　 $=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^n \log\frac{\bar{y}}{y_i}$ 　　GE(0) 指数不仅符合洛伦茨准则一致性原则,而且可以将人口按组分解成组间差距和组内差距之和,其分解公式为:　　 $GE(0)=I_w+I_b=\sum_{g=1}^G\frac{N_g}{N}\left+\sum_{g=1}^G \frac{N_g}{N} \log \frac{\bar{y}}{y_g}$ 　　式中n 为在样本中个体的数量,Ng为g组的人口数, 且有 $N=\sum_{g=1}^G N_g$ ； $\bar{y_g}$ 为g 组的人均收入; yi为第i 个样本的收入,参数α代表给予收入分配不同组之间收入的差距的权重。参考文献

↑ 刘志伟.收入分配不公平程度测度方法综述

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MLD指数

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