几何平均收益率
网友投稿• 2021-12-20 04:41:56 •阅读45
什么是几何平均收益率 几何平均收益率是将各个单个期间的收益率乘积,然后开n次方。几何平均收益率使用了复利的思想,即考虑了资金的时间价值,也就是说,期初投资1元,第一期末则值(1 + R1)元,第二期投资者会将(1 + R1)进行再投资,到第二期末价值则为(1 + R1)(1 + R2)元,……。 这个平均收益指标优于算术平均收益率,因为它引入了复利的程式,即通过对时间进行加权来衡量最初投资价值的复合增值率,从而克服了算术平均收益率有时会出现的上偏倾向。 几何平均收益率的公式 如果Rij表示资产组合j的第i个可能的收益率,且每一结果的可能性相同,那么该资产组合的几何平均收益率
为:
如果每个观察值的可能性不同,Pij是第i个收益率的概率,那么几何平均收益率为:
用符号
表示乘积,上式可写为:
几何平均收益率的例子 例如,某种股票的市场价格在第1年年初时为100元,到了年底股票价格上涨至200元,但时隔1年,在第2年年末它又跌回到了100元。假定这期间公司没有派发过股息,这样,第1年的投资收益率为100%,第2年的投资收益率则为-50%。 实际上,投资者尽管进行了两年的股票投资,但他的实际财富情况并未发生任何变化,其净收益为零。采用几何平均收益率来计算,
。这个计算结果符合实际情况,即两年来平均收益率为零。 相关条目 平均收益率算术平均收益率时间加权收益率实际收益率期望收益率
![(\overline{R}_{Gj})](http://wiki.mbalib.com/w/images/math/5/b/a/5baee603f3865e1f88b36051abd8bd03.png)
![\overline{R}_{Gj} =](http://wiki.mbalib.com/w/images/math/d/0/b/d0be9615a5ead41f94f76049e54137bc.png)
![\overline{R}_{Gj} = (1+R_{1j})^{P_{1j}}(1+R_{2j})^{P_{2j}}...(1+R_{N-1j})^{P_{N-1j}}(1+R_{Nj})^{P_{Nj}}-1.0](http://wiki.mbalib.com/w/images/math/6/5/0/6500e5ffb7ad855fd9763c0e05cc1e90.png)
![\prod](http://wiki.mbalib.com/w/images/math/b/4/a/b4a80aa62086eef9a69f3a6807455458.png)
![\overline{R}_{Gj} = \prod_{i=1}^{N}(1+R_{ij})^P_{ij} - 1.0](http://wiki.mbalib.com/w/images/math/2/f/0/2f0b3b8c2a0abf47d5430ad33171bd49.png)
![R_G=(1+1)(1-0.5)^{\frac{1}{2}}-1=0](http://wiki.mbalib.com/w/images/math/b/a/2/ba2b0c5d6997c54c3667a70d4c7665ad.png)
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